従来のウイルス対策ソフトが用いてきた「パターンマッチング」という検知手法は、ベンダーがマルウェア（不正なプログラム）を入手後、分析・作成・検証のプロセスを経てパターンファイルを全ての端末に配布し適用する必要があります。パターンマッチングの手法は、「未知の脅威」に限らず、一斉大量配信され る「初犯」のマルウェアから防御するには不向きです。

高度化するサイバー犯罪を防ぐためにＦＦＲＩは「CODE:F」という先読み防御技術を世界に先駆けて開発しました。サイバー犯罪につながる「原因」を抽出し、将来の攻撃技法を推定し、加えて機械学習技術も採用することで、既知・未知の脅威に対し「先読み防御」を実現しています。

CODE:Fの核となるのは、攻撃者の思考を先読みした先進的な検知ロジックを搭載する５つの防御エンジンで、検査対象のプログラムを多角的なアプローチで分析し、既知・未知に関わらず、マルウェアや脆弱性攻撃を高精度で検知・防御します。
また、CODE:Fはパターンファイルに依存しないため、日々の更新や端末スキャンの必要がなく、端末への負荷が軽微であるという特長があります。